数据已经成为数字经济时代的重要生产要素。随着《“数据要素X”三年行动计划》的发布以及数据资产入表正式落地，数据要素市场发展正驶入快车道。
“数据作为新型生产要素，是发展‘新质生产力’的重要组成，已成为优化资源配置、提高生产效率、驱动创新发展的关键。”3月22日下午，在信百会“数据要素X”论坛上，信百会学术委员、中国电子信息行业联合会常务副会长周子学表示。
会上，信百会研究院与波士顿咨询（BCG）联合发布《数据价值网络》白皮书（以下简称“白皮书”）。白皮书指出，受益于政策积极推动和AI大模型等前沿科技革新，整个数据市场正处于重要变革期，数据流通链路正在被重塑，将在新应用、新供给和新基建方面催生三大千亿级市场。
“中国企业越来越重视数据资产，对数据的充分开发和高效利用，尤其是通过发掘数据价值，产生新的应用和服务，已成为企业竞争力的重要体现。”波士顿咨询全球合伙人於晨表示。
白皮书认为，传统应用场景升级叠加AI大模型发展带来的新需求，正在催生千亿级数据应用与解决方案市场，其中，营销、风控和交易决策等场景是目前最主要、也是市场规模最大的需求场景。
比如在营销领域，蚂蚁数科旗下摩斯平台通过隐私计算技术实现多方数据联合建模，为某消费品牌制定智能营销解决方案，有效提高营销精准度，在成本降低80%的同时实现效果提升50%以上。在风控领域，蚂蚁数科蚁盾助力某大型银行，将数字化风控决策能力与原有风控体系融合，解决系统数据分散问题，支撑亿级用户规模下的高并发风控需求。
除了新应用带来的市场机会外，白皮书认为，由AI、云和安全合规驱动的数据技术创新升级将在未来五年迎来巨大增长，并带来千亿级市场。此外，公共机构、运营商等存量数据合规开放以及其他行业的新数据供给涌现，预计推动供给侧千亿数据价值释放。
尽管数据已经成为驱动创新与发展的关键要素，白皮书指出，由于面临合规风险、数据治理能力不足以及缺乏有效的数据技术工具等原因，企业及政府机构对数据资源的应用仍然存在“想用不敢用”、“想用不能用”、“想用不会用”等难题。
面对数据价值流通过程中的种种挑战，蚂蚁数科首席科学家闫莺认为，运用数据技术探索数据流通与价值释放的新模式、新方法是解决难题的有效思路。“数据只有充分流动起来才能发挥更大价值。而数据合规、数据安全、数据流转和数据价值释放等环节都依赖于技术基础设施来保障。”
白皮书中也指出，完善的数据基础设施是确保数据价值流通的基础和关键。据闫莺介绍，蚂蚁数科一直致力对人工智能、区块链、隐私计算等前沿科技进行深入研发，并将技术与场景结合，通过建立完整的数据价值流通技术底座，确保数据的安全流转与价值释放。
“比如，蚂蚁数科的数据合规AI模型，融合人工智能和数据安全等技术，可帮助数据授权方、数商等对合规风险进行有效评估与监控。”基于该模型，蚂蚁数科与上海、深圳、贵阳等大数据交易所共同建设的“数据确权登记平台”，是国内首个以AI能力驱动的数据确权规则引擎和流程引擎，能大大降低数据接入审核成本和时间周期，同时形成一体化数据确权标识体系，助推数交所的流通交易。
目前，蚂蚁数科已在政务与公共服务、工业能源、物流贸易、金融等众多领域中开展数据应用场景实践和探索，已落地超90个行业场景化解决方案，服务近万家客户。