随着AI技术的不断演进,诸如特斯联等新一批独角兽企业正崭露头角,成为行业内炙手可热的“明星”。近期,2024年度诺贝尔奖的揭晓再次将全球目光聚焦于科技领域。
在备受瞩目的诺贝尔物理学奖评选中,约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield)与杰弗里·E·辛顿(Geoffrey E. Hinton)两位科学家凭借在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明而荣膺此殊荣。
在诺贝尔化学奖的评选中,美国科学家David Baker因其在计算蛋白质设计方面的卓越贡献而获奖,而英国科学家Demis Hassabis和John Jumper则因他们在蛋白质结构预测方面的成就而共同获奖,他们的研究成果不仅展示了AI技术在解决复杂生物化学问题中的巨大潜力,也为未来生命科学和医学研究开辟了新的道路。
此番在诺奖中的双重荣耀,不仅让AI成为本年度诺奖的热门话题,也再次引发了业界对于AI技术在现实世界规模化应用的广泛关注。作为我国公域AIoT领域的开拓者和领导者,特斯联正以前所未有的速度将AI技术融入日常生活中的多个场景,成功落地多个标杆性项目,树立了这一领域的行业标杆。
尽管近年来AI技术在编写代码、图像生成、文本创作等方面取得了显著进展,但如何将AI技术有效应用于实体世界,为人们带来实实在在的便利,仍是当前行业面临的一大挑战。
据悉,特斯联长期致力于通过物联网技术拓宽智能技术的跨模态应用能力。2023年,公司创造性地提出了“模型+系统”的大模型产业落地新路径,从与具体场景深度融合的领域模型入手,借助场景定义的系统,攻克跨模态数据建模的难题,使领域模型逐步具备跨模态能力,从而在各类场景中实现更快速、更广泛的落地应用。
特斯联通过将大模型与小模型深度协同,并将大模型与公司自主研发的TacOS系统无缝融合,已针对城市中的能源、政务、办公等多个垂直领域开发了一系列由大模型技术驱动的创新解决方案,并构建了完善的AIoT、园区、企业、能源、经济等领域的模型体系。此外,针对当前产业面临的算力成本高、数字化难度大、智能化门槛高及能耗高等挑战,特斯联还推出了高灵活性、高效能、低能耗的智算基础设施绿色智算体,以满足产业的智算需求。
在不久前由中国科技产业智库甲子光年发布的2024【星辰100】创新企业榜单中,特斯联入选“2024中国AI大模型产业应用场景创新实践”榜。此外,特斯联还先后荣获了北京市数字经济标杆企业、2024年度重庆市级独角兽企业等殊荣。据数据显示,近年来,特斯联的营业收入呈持续增长趋势,其中AI产业数智化业务已成为公司的重要收入来源。
随着AI技术的蓬勃发展与应用场景的持续拓宽,特斯联迎来了前所未有的发展机遇,同时也面临着诸多挑战。为此,公司将继续发挥在公域AIoT领域的领先优势,致力于推动AI技术在更广阔领域的实体应用与深度落地。同时,公司也将密切关注AI技术在生命科学、医学研究等前沿领域的新进展,积极探索并挖掘AI技术在这些领域的创新应用潜力,为人类社会的可持续发展注入更多智慧与活力,贡献更多力量。